Announcement
Starting on July 4, 2018 the Indonesian Publication Index (IPI) has been acquired by the Ministry of Research Technology and Higher Education (RISTEKDIKTI) called GARUDA Garba Rujukan Digital (http://garuda.ristekdikti.go.id)
For further information email to portalgaruda@gmail.com

Thank you
Logo IPI  
Journal > JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI > Modifikasi Penaksir Robust dalam Pelabelan Outlier Multivariat

 

JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Vol 6
Modifikasi Penaksir Robust dalam Pelabelan Outlier Multivariat
Article Info   ABSTRACT
Published date:
01 Jul 2009
 
Outlier adalah suatu observasi yang polanya tidak mengikuti mayoritas data.Outlier dalam kasus multivariat sangat sulit untuk dideteksi, khususnya ketikadimensi lebih dari 2. Kesulitan ini meningkat ketika data set berukuran besar,yakni jumlah variabel menjadi besar. Metode-metode pendeteksian outlier telahlama berkembang dan beberapa digunakan untuk pelabelan outlier sehingga datadapat dipisahkan antara data yang dicurigai sebagai outlier dan data set padaumumnya. Metode-metode tersebut adalah minimum volume ellipsoid disingkatMVE, minimun covariance determinant disingkat MCD, dan minimum vectorvariance disingkat MVV. Dari ketiga metode tersebut MVV memiliki waktuperhitungan yang paling cepat. Berdasarkan algoritma MVV, kriteriamengurutkan data menggunakan jarak mahalanobis, maka pada paper ini akandimodifikasi kriteria pengurutan data dengan menghindari penulisan dalambentuk invers dari matriks variansi kovariansi. Hasil yang diperoleh adalahmetode MVV menjadi lebih cepat dengan menggunakan kriteria baru dengankecermatan yang sama dengan MVV sebelumnya serta akan diaplikan untukdata real dan data simulasi.
Copyrights © 2009