Logo IPI  
Journal > Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) > Akurasi Algoritma Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) danHill Climbing Pada Accumulator Array Invariant Generalized Hough Transform Dalam Menemukan Posisi Kemunculan Motif pada Citra Batik

 

Full Text PDF (866 kb)
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN)
Vol 1, No 2 (2015): Volume 1, No 2
Akurasi Algoritma Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) danHill Climbing Pada Accumulator Array Invariant Generalized Hough Transform Dalam Menemukan Posisi Kemunculan Motif pada Citra Batik
Heri, Uray ( Prorgam Studi Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sambas)
Jagat, Lang ( Prorgam Studi Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sambas)
Article Info   ABSTRACT
Published date:
08 Sep 2015
 
Penelitianinimembahastentangekstraksi akumulasi voting pada accumulatorarray yang dihasilkan algoritma InvariantGeneralised Hough Transform (GHT) untukmenemukan posisi kemunculan motif pada citrabatik yang telah mengalami perubahan skaladan atau rotasi. Proses ekstraksi accumulatorarray dilakukan dengan 4 (empat) metode yaituHillClimbingClustering,KombinasiTresholding dan Density Based SpatialClustering of Application with Noise (DBSCAN),Kombinasi Hill Climbing dan DBSCAN sertaKombinasi Tresholding, Hill Climbing danDBSCAN. Untuk setiap metode yang diusulkan,dihitung nilai Precision dan Recall. Precisiondan Recall tertinggi diperoleh oleh KombinasiTresholding, Hill Climbing dan DBSCAN, yaitusebesar 23% untuk precision dan 35% untukrecall.
Copyrights © 2015