Announcement
Starting on July 4, 2018 the Indonesian Publication Index (IPI) has been acquired by the Ministry of Research Technology and Higher Education (RISTEKDIKTI) called GARUDA Garba Rujukan Digital (http://garuda.ristekdikti.go.id)
For further information email to portalgaruda@gmail.com

Thank you
Logo IPI  
Journal > Jurnal Ipteks Terapan > IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST) UNTUK MEMPREDIKSI HASIL NILAI UN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

 

Full Text PDF (260 kb)
Jurnal Ipteks Terapan
Vol 9, No 4 (2015): JIT
IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST) UNTUK MEMPREDIKSI HASIL NILAI UN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
Yusran, Yusran ( Program Studi Pendidikan Informatika)
Article Info   ABSTRACT
Published date:
14 Jul 2016
 
Kebutuhan manusia akan data dan informasi tidak dapat dipungkiri. Begitu pentingnya peranan data dan informasi pada semua sektor kehidupan salah satunya di bidang pendidikan. Pendidikan memegang peranan penting dalam mengembangkan potensi sumber daya manusia secara optimal karena pendidikan merupakan sarana investasi untuk meningkatkan pengetahuan, keterampilan dan keahlian sebagai modal pembangunan. Jaringan syaraf tiruan dapat di gunakan dalam bidang pendidikan yaitu memprediksi nilai UN siswa di SMP Perti Padang. Jaringan syaraf tiruan yang berupa susunan sel-sel saraf tiruan (neuron) dibangun berdasarkan prinsip-prinsip organisasi otak manusia, selain itu jaringan saraf tiruan dapat untuk memprediksi jumlah pengangguran dengan cara pola data pengangguran periode masa lalu yang dimasukkan ke dalam sistem dilakukan proses pelatihan menggunakan jaringan saraf tiruan  dan algoritma pembelajaran backpropagation. Setiap pola-pola informasi input dan output yang diberikan ke dalam jaringan syaraf tiruan diproses dalam neorun. Neuron-neuron tersebut berkumpul didalam lapisan-lapisan yang disebut neuron layer.
Copyrights © 2016