Announcement
Starting on July 4, 2018 the Indonesian Publication Index (IPI) has been acquired by the Ministry of Research Technology and Higher Education (RISTEKDIKTI) called GARUDA Garba Rujukan Digital (http://garuda.ristekdikti.go.id)
For further information email to portalgaruda@gmail.com

Thank you
Logo IPI  
Journal > METIK JURNAL > PERBANDINGAN AKURASI ALGORITME PELATIHAN DALAM JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENGGUNA KERETA API DI PULAU JAWA

 

Full Text PDF (639 kb)
METIK JURNAL
Vol 1 No 1 (2017): METIK Jurnal
PERBANDINGAN AKURASI ALGORITME PELATIHAN DALAM JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENGGUNA KERETA API DI PULAU JAWA
Article Info   ABSTRACT
Published date:
25 Jul 2017
 
Peramalan jumlah pengguna kereta api merupakan salah satu komponen penting dalam perencanaan untuk menentukan langkah-langkah strategis dalam suatu perusahaan. Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu metode yang telah banyak digunakan untuk menyelesaikan kasus peramalan. Kesulitan utama dalam implementasi metode jaringan syaraf tiruan dalam peramalan adalah menemukan kombinasi arsitektur yang tepat, menentukan nilai parameter laju pembelajaran yang sesuai dan pemilihan algoritme pelatihan yang optimal.
    Dalam makalah ini akan melakukan simulasi dengan menerapkan algoritme bayesian regularization (trainbr), algoritme Scaled Conjugate Gradient (trainscg), algoritme levenber-marquart (trainlm) dengan variasi jumlah neuron pada lapisan tersembunyi dan laju pembelajaran yang berbeda untuk menemukan kombinasi arsitektur yang tepat untuk menyelesaikan kasus peramalan pengguna kereta api.
    Dari simulasi yang dilakukan pada proses pelatihan yang menggunakan data runtun waktu dalam periode sepuluh tahun, arsitektur 12-30-1 dengan laju pembelajaran 0,5 dengan menggunakan algoritme pelatihan levenberg marquardt menunjukan hasil yang paling optimal dengan nilai MSE 0,000192 dan pada proses pengujian menunjukan nilai MAPE 23% yang termasuk dalam kategori cukup untuk digunakan dalam peramalan.
Copyrights © 2017