Announcement
Starting on July 4, 2018 the Indonesian Publication Index (IPI) has been acquired by the Ministry of Research Technology and Higher Education (RISTEKDIKTI) called GARUDA Garba Rujukan Digital (http://garuda.ristekdikti.go.id)
For further information email to portalgaruda@gmail.com

Thank you
Logo IPI  
Journal > Jurnal Statistika > ESTIMASI KURVA REGRESI SEMIPARAMETRIK PADA DATA LONGITUDINAL BERDASARKAN ESTIMATOR POLINOMIAL LOKAL

 

Full Text PDF (1,491 kb)
Jurnal Statistika
Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Statistika
ESTIMASI KURVA REGRESI SEMIPARAMETRIK PADA DATA LONGITUDINAL BERDASARKAN ESTIMATOR POLINOMIAL LOKAL
Article Info   ABSTRACT
Published date:
18 Jun 2013
 
Diberikan model regresi semiparametrik untuk data longitudinal , dengan komponen parametrik  dan komponen nonparametrik yang didekati dengan Polinomial Lokal. Estimator Polinomial Lokal diperoleh dengan metode WLS (Weighted Least Square). Estimasi model regresi semiparametrik pada data longitudinal adalah , dengan , Estimator Polinomial Lokal sangat tergantung pada bandwidth (h) optimal. Penentuan bandwidth optimal dengan menggunakan metode GCV (Generalized Cross Validation). Selanjutnya model regresi semiparametrik Polinomial Lokal pada data longitudinal diaplikasikan untuk memodelkan hubungan pengaruh antara kadar trombosit penderita Demam Berdarah Dengue terhadap kadar hematrokit dan waktu pemeriksaan, dimana kadar hematrokit sebagai komponen nonparametrik dan waktu pemeriksaan sebagai komponen parametrik. Hasil estimasi menujukkan bahwa waktu pemeriksaan berpola kuadratik untuk setiap subjek sedangkan kadar hematrokit pada subjek 1 mengikuti pola polinomial lokal berorde 1, sedangkan kadar hematrokit pada subjek 2 mengikuti pola polinomial lokal berorde 4 dan pada subjek 3 kadar hematrokit memgikuti pola polinomial lokal berorde 4. Model ini mempunyai nilai MSE sebesar 146.7636 dan koefisien determinasi R2 = 93,9249 %.   Kata kunci : Data Longitudinal, Estimator Polinomial Lokal, GCV, Regresi Semiparametrik, WLS.  
Copyrights © 2013